Генеративные системы созданы для того, чтобы пользователь получал на выходе случайные данные, которые похожи на тренировочный набор данных. Однако часто требуется изменить или изучить различные вариации на данных, которые уже есть в базе. Двухэтапная кодировка нужна для изучения эффективных способов обработки немаркированных данных. Данный тип нейросети упрощает неконтролируемое обучение, при котором ИИ получает сырой материал для тренировки. Deconvolutional Neural Networks — сверточные нейросети, которые работают в противоположную сторону. Такое разделение поможет уменьшить количество соединений и…